La tecnología del Machine Learning (aprendizaje
automático) permite mejorar las estrategias de gestión de agua y reducir los
costes analíticos ofreciendo soluciones para la mejora de la calidad del
agua y el aumento del uso eficiente de los recursos hídricos.
Amphos 21 ha aplicado con éxito la tecnología de Machine
Learning a diferentes proyectos con el objetivo, entre otros, de proporcionar
una herramienta eficiente para optimizar la gestión del agua.
La tecnología se ha demostrado eficiente para predecir
concentraciones metales traza y componentes minoritarios de agua subterránea.
El interés radica en que dicha tecnología evita realizar numerosos, complejos y
costosos análisis de aguas, lo cual puede reducir tanto el tiempo como el coste
de los procesos, y permitir una respuesta temprana ante la posibilidad de
contaminación. La predicción de la contaminación se realiza en base a datos de
componentes mayoritarios, de analítica más rutinaria y sencilla, además de
menos costosa. La fiabilidad de la predicción de la contaminación mediante
dicha herramienta supera el 95%, y supone un ahorro importante del coste
analítico, ayudando a determinar la calidad del agua a usuarios con menos
recursos.
Asimismo, en zonas con campos de pozos de explotación intensa
de acuíferos el aprendizaje automático permite establecer patrones de gestión
sostenible. A partir de datos históricos de nivel y caudal de los distintos
pozos se pueden identificar sus interrelaciones y se consigue predecir el nivel
de agua en los mismos con una fiabilidad superior al 95%. En este ejemplo, la
tecnología representa una herramienta indispensable para el gestor utilizándola
para la toma de decisiones y definiendo los caudales más adecuados de cada pozo
que permitan minimizar el impacto sobre el acuífero (descenso de niveles,
sobreexplotación y problemas de contaminación).
Finalmente, la implementación de esta tecnología ha permitido
que Amphos 21 ganara el primer premio del concurso de innovación SmartCatalonia
Challenge, promocionado por el departamento de Políticas Digitales y
Administración Pública de la Generalitat de Catalunya. Amphos 21 presentó el
desarrollo de un sistema de alerta para detectar la presencia de contaminantes
en el agua. A partir de los datos disponibles en la Agencia Catalana del Agua
se entrenó un algoritmo que permitía detectar episodios de contaminación en las
aguas a partir del análisis de componentes mayoritarios de análisis habitual en
la Agencia.
Sin duda, las herramientas de Inteligencia Artificial van a
ser una de las máximas aliadas para la consecución de los Objetivos de
Desarrollo Sostenible. En el campo del Agua y Saneamiento ofrecen valiosas
soluciones de gestión que contribuyen y facilitan la mejora de la calidad del
agua ofreciendo estrategias de bajo coste para el control de la contaminación.
Asimismo, contribuyen al aumento del uso eficiente de los recursos naturales
generando soluciones para la gestión sostenible de su explotación.
NOTICIAS relacionadas con el premio de SmartCatalonia Challenge 2021:
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Europa Press:
https://fotos.europapress.es/fotonoticia/f3538288/
Metadata:
Fundación i2cat:
Generalitat de Catalunya:
https://politiquesdigitals.gencat.cat/ca/detalls/Noticia/210128_SMARTCATALONIA_CHALLENGE_ACA
